Синергия науки и бизнеса: как в России рождаются новые технологии

Чтобы бизнес получал доступ к научным решениям, соответствующим его запросам, требуется выстроенная система: с приоритетами, рамками и профессиональной координацией. В России эту задачу выполняет проектный офис «Стратегическое агентство поддержки и формирования ИИ-разработок» (САПФИР), созданный при поддержке Правительства Российской Федерации на базе Фонда «Сколково».

Агентство помогает бизнесу работать с наукой на понятных условиях: выстраивает взаимодействие между компаниями и сильными исследовательскими командами, которые развивают искусственный интеллект по ключевым для страны направлениям.

Один из приоритетов работы САПФИР— это координация экосистемы исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта. Сегодня в неё входят 13 лучших научных команд, отобранных поэтапно в три волны при поддержке Правительства Российской Федерации.

В первую волну вошли межотраслевые центры на базе НИУ ВШЭ, МФТИ, Сколтеха, ИТМО, Университета Иннополис и ИСП РАН. Их работа завершилась в 2024 году.

Вторая волна объединила команды с отраслевым фокусом на медицине, промышленности, автопроме и критически важных областях российской экономики. Она состоит из НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина, НИЯУ МИФИ, ННГУ им. Н.И. Лобачевского, СПбГУ, Самарский университет им. академика С.П. Королева и Новосибирский государственный университет (НГУ).

Команды третьей волны работают над фундаментальными направлениями развития искуственного интеллекта, связанными с сильным, доверенным и мультиагентным ИИ. Это МГУ, ВШЭ, МФТИ, Сколтех, ИТМО, Иннополис, ИСП РАН.

С экосистемой исследовательских центров сотрудничают 53 индустриальных партнёра. Среди них МИД России, Сбербанк, ВТБ, МТС, Газпром нефть, СИБУР, ВК, Лаборатория Касперского и другие.

По результатам работы первых двух волн исследовательских центров в сфере ИИ в разных отраслях было внедрено 70 прикладных решений. ИИ всё чаще применяется там, где важны точность, автономность и масштаб. Решения, разработанные в исследовательских центрах, тиражируются в регионах под реальные запросы на местах.

Российские разработки уже помогают в сельском хозяйстве, экологии и транспорте — экономят ресурсы, ускоряют работу и снижают риски. Например, Самарский университет и компания «Транспорт будущего» разработали ИИ-систему для управления группами агродронов без оператора. Это позволило на 30 % увеличить охват полей за вылет и снизить энергозатраты на 15 %.

Если в сельском хозяйстве ИИ помогает координировать работу техники без участия оператора, то при экологическом мониторинге — автоматически выявлять нарушения с воздуха. Университет Иннополис и АНО «НПЦ Крылья Сахалина» с помощью ИИ находят нелегальные свалки на аэрофотоснимках. Система автоматически оценивает объем, площадь и тип загрязнений и передаёт данные в местное министерство экологии. Сервис реализован на базе платформы «ОКО» — комплексном решении для мониторинга с помощью беспилотных авиационных систем и искусственного интеллекта. Алгоритмы на платформе позволяют выявлять разливы нефти, незаконное строительство и контролировать линии электропередачи.

Ещё один пример — автопром. НИЯУ МИФИ и АВТОВАЗ создают ИИ-платформу сервисов V2X (технология обмена данными между автомобилем и окружающей средой), которая позволит заметно сократить количество ДТП. Это связано с тем, что системы предупреждают водителей о потенциальных столкновениях, препятствиях, пешеходах и помогают лучше координировать движение. В 2024 году прошли лабораторные испытания, в 2025 уже запланированы тесты на автомобилях LADA.

ИИ работает не только с машинами, но и с задачами, напрямую связанными с человеком — здоровьем, обучением, адаптацией. Именно здесь технологии всё чаще дают быстрый и измеримый эффект. Исследовательский центр НГУ и МНТК «Микрохирургия глаза» создали «Окулиста Игоря» — систему для массовой проверки зрения у школьников без участия врача. Тестирование проводится прямо в компьютерных классах. Та же команда работает над носимым устройством, которое поможет слабовидящим ориентироваться в пространстве даже без подключения к интернету.

В таких серьёзных областях как онкология ИИ уже применяется для повышения качества диагностики. Например, команда исследовательского центра на базе НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина создала ИИ-решение, которое помогает врачам выявлять злокачественные новообразования в почках на КТ-исследованиях. Разработка повышает эффективность и точность ранней диагностики онкологических заболеваний, а также снижает нагрузку на врачей. Её используют в Архангельской и Омской областях.

ИИ всё активнее используется и в инженерных задачах, где важна скорость расчётов и точность проектирования. В ИТМО создали ИИ-программу, которая помогает инженерам быстрее проектировать объекты, взаимодействующие с газами и жидкостями в различных масштабах — от волноломов до имплантов, что повышает эффективность работы на 15–20 %.

Для крупных компаний ИИ становится инструментом оптимизации рутинных процессов и повышения качества управления персоналом. В исследовательском центре «Сильный ИИ в промышленности» ИТМО разработали cервис ЭКСПЕРТ HR, позволяющий точно оценить, насколько кандидат подходит под конкретную вакансию: система показывает это в процентах, указывает, какие навыки не подходят, и предлагает вопросы для дополнительной проверки. Там же совместно с «Татнефтью» создали прототип ИИ-помощника, который отвечает на рабочие вопросы, помогает в принятии решений, обучает новым правилам и берёт на себя рутинные задачи. Система обучена на внутренних документах и опыте компании, накопленном за 70 лет.

Наконец, ИИ помогает и в индустрии гостеприимства. Например, платформа Data.Forecast, созданная НИУ ВШЭ, помогает отелям прогнозировать спрос, формировать оптимальную ценовую политику и избегать потерь при отменах бронирований. Решение используется в шести отелях Ленинградской области и Карелии, включая курорт «Игора» и сеть «Точка на карте».

Рынок выигрывает там, где наука и бизнес действуют вместе: исследовательская экспертиза превращается в прикладной результат, а компании получают инструменты для роста эффективности. САПФИР формирует культуру такого сотрудничества — прозрачного, адресного и нацеленного на результат. Команда агентства готова помочь решить задачи ФОИВ и компаний, используя готовые ИИ-решения исследовательских центров.

sapfir@sk.ru